AWS上でカスタム「本番環境対応」AIエージェントを構築する方法 (1/2)
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· 825 Bd Lebourgneuf #130, Québec, QC G2J 0B9, Canada
本セッションでは、AIの概念実証（PoC）から、堅牢でスケーラブルかつ安全な本番環境へのデプロイへと移行する方法を解説します。Strandsフレームワークを使用したエージェントループ、状態管理、プロンプト設計などのAIエージェントの核心的な構成要素を探求します。また、AWS Bedrock AgentCoreを活用し、ランタイム、コードインタープリター、メモリ、ゲートウェイ、アイデンティティ、オブザーバビリティなど、本番環境に不可欠な層について詳細に解説します。実例を用いたデモンストレーションを通じて、これらのコンポーネントを統合して機能的かつ保守性の高いエージェントを作成するプロセスを示し、開発者やアーキテクトに向けた実践的な知見を提供します。
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