計画してから構築する：AIエージェントのための決定論的プランニングパターン
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· 320 College St, Toronto, ON M5T 1S3, Canada
本セッションでは、LLM Councilパターン、GoogleのAgent Development Kit (ADK) for Java、およびSpring AIをCloud Run上で活用した、スケーラブルなAIエージェントのための本番環境向けアーキテクチャについて解説します。確率的なReAct（reason-and-act）ループをLLM Councilによる目標指向アクションプランニング（GOAP）に置き換えることで、サーバーレス実行に最適な、よりスマートで軽量かつ高速なエージェントを実現する方法を紹介します。
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